To praktyczne szkolenie, realizowane w formule stacjonarnej lub online, skupia się na wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji do usprawniania pracy w przetargach publicznych. Prowadzący, Grzegorz Basiński – CEO Service Oriented Architecture, doktor biznesu i prawa, z 25-letnim doświadczeniem w prawie zamówień publicznych (PZP), bezpieczeństwie informatycznym i cyberbezpieczeństwie – chętnie dzieli się swoją bogatą
wiedzą jako trener w Noweprzetargi.pl, wykładowca studiów podyplomowych oraz autor licznych publikacji i artykułów na temat technologii IT, kryptografii i zamówień publicznych. Jego ekspercka wiedza gwarantuje rzetelne podejście do tematu, co znajduje uznanie uczestników szkoleń.
Kluczowe elementy tego szkolenia:
w ramach Wprowadzenia: Zasady bezpiecznego używania AI w PZP – przegląd narzędzi, pułapki, dobre praktyki (np. precyzyjne prompty, check-lista weryfikacji) i unikanie danych wrażliwych.
Moduł 1: Opis przedmiotu zamówienia (OPZ): AI w szkicowaniu OPZ, wykrywaniu niejednoznaczności, neutralnych parametrach i podziale must/should/nice; ćwiczenie praktyczne.
Moduł 2: Kryteria oceny ofert: Propozycje kryteriów jakościowych, wag, wzorów punktacji i weryfikacji (np. SLA, testy); ćwiczenie.
Moduł 3: Analiza ryzyk: Identyfikacja ryzyk (np. uznaniowość, dyskryminacja), środki zaradcze i uzasadnienia; ćwiczenie z korektą.
Moduł 4: Warunki udziału: Dobór proporcjonalnych warunków (doświadczenie, personel, finanse), lista dokumentów; ćwiczenie.
Moduł 5: Mini-case: Integracja elementów w komplet dokumentów (OPZ, kryteria, ryzyka, warunki); prezentacje i feedback.
Szkolenie podkreśla praktyczne zastosowanie AI w działach zamówień publicznych, minimalizując ryzyka, błędy i niezgodność z aktualnymi przepisami oraz oszczędzając czas.
Zakres tematyczny szkolenia - Sztuczna inteligencja (AI) w zamówieniach publicznych
Wykorzystanie narzędzi AI w zamówieniach publicznych – jak ułatwić sobie pracę?
Wprowadzenie – zasady bezpiecznego używania narzędzi sztucznej inteligencji.
Do czego można zaprząc narzędzia AI w zamówieniach publicznych?
Przegląd dostępnych narzędzi w zakresie AI – specyfika przyjętych rozwiązań. Które narzędzia warto wykorzystywać w pracy w zamówieniach publicznych?
Pułapki i zagrożenia związane z korzystaniem z AI w pracy zawodowej bez właściwego przygotowania. Jak uniknąć problemów?
Zasady bezpiecznego i prawidłowego korzystania ze sztucznej inteligencji: żadnych danych wrażliwych, weryfikacja, AI nie zastępuje decyzji.
Dobre praktyki mające wpływ na jakość uzyskiwanych odpowiedzi i analiz: jasne i odpowiednio uszczegółowione polecenia (prompty), ślad rewizyjny, kluczowa check-lista „co sprawdzić po AI”.
Moduł 1. Opis przedmiotu zamówienia sporządzany z pomocą AI.
Jak AI pomaga w opisie przedmiotu zamówienia: szkic OPZ, wykrywanie niejednoznaczności, neutralne parametry, podział must/should/nice.
Ćwiczenie: na bazie krótkiego opisu potrzeb tworzymy szkic OPZ oraz listę wymagań mierzalnych.
Moduł 2. Kryteria oceny ofert – tworzenie i ważenie z pomocą AI.
Jak AI pomaga w doborze kryteriów oceny ofert: propozycje kryteriów jakościowych, wagi, wzory liczenia punktów, dowody weryfikacji (SLA, próbki, testy).
Ćwiczenie: tworzymy kryteria z wagami i opisem oceny.
Moduł 3. Analiza ryzyk dobranych kryteriów.
Jak AI pomaga w analizie ryzyk dobranych kryteriów: wskazuje ryzyka (uznaniowość, dyskryminacja, „pod produkt”), wskazuje środki zaradcze (doprecyzowania, progi, testy), formułuje krótkie uzasadnienia.
Ćwiczenie: ocena ryzyk i korekta zapisów.
Moduł 4. Warunki udziału w postępowaniu.
Jak AI pomaga w doborze warunków udziału w postępowaniu: porządkuje warunki (doświadczenie, personel, finanse, technika), dba o proporcjonalność, tworzy listę wymaganych dokumentów.
Ćwiczenie: dobór warunków do przykładowego zamówienia.
Moduł 5. Mini-case: jak połączyć to wszystko w całość?
Przygotowanie kompletu dokumentów dla krótkiego scenariusza:
